Miximum
Le blog d'un ingénieur Web freelance.
J'écoute de la musique, et j'aime ça ; mais je n'y connais rien à la musique. Un jour, je me suis dit « tiens, ça serait cool d'essayer d'écrire de la musique ». J'ai ouvert un nombre incalculables de sites et livres portants sur la théorie musicale, et je les ai refermés avec l'impression d'être un parfait demeuré.
S'il y a un type, dans l'Histoire des Sciences, qui mérite le respect absolu, c'est bien Isaac Newton. D'ailleurs, ce n'est pas pour rien si Gotlib en a fait son égérie : les génies se reconnaissent entre eux.
Deuxième partie du notre tutoriel sur le deep learning, au cours duquel nous étudierons le fonctionnent d'un algorithme poètiquement intitulé la rétropropagation du gradient, ou backpropagation dans la langue de chat qu'expire.
Après avoir étudié les concepts de base du machine learning, nous allons nous attaquer au deep learning en apprenant comment fonctionnent les réseaux neuronaux.
« Alors détective ! On a encore oublié son imper ?! ».
Découvrons et implémentons un algorithme de machine learning sur un problème simple.