Imaginez un combat homérique entre les forces du bien et du mal, luttant pour la domination du monde. Dans le camp des forces du mal : la procrastination, Internet Explorer et les cycles en V ; dans le camp des forces du bien : Python, le café et les tests automatisés.
Tout le monde aujourd'hui est d'accord pour dire qu'écrire des tests est probablement la tâche la plus efficace quand il s'agit de garantir un code robuste et maintenable. (Enfin, presque tout le monde ; ceux qui dénigrent les tests sont en général ceux qui sont trop flemmards pour en écrire.)
À ce titre, Django se montre exemplaire, et la documentation relative aux tests est aussi complète que détaillée. Seulement voilà, quiconque a déjà travaillé sur un projet Django pendant plus de quelques semaines sait que de nombreuses questions sont laissées de côté. Et notre développeur / testeur est réduit à parcourir les bas-fonds du web pour trouver réponse à ses questions.
Comment écrire une suite de tests maintenable ?
Comment tester des fonctionnalités qui utilisent javascript intensément ?
Comment tester des fonctionnalités qui font appel à des web services et sont fortement couplés ?
Comment être certain que les tests qui tournent sur ma machine fonctionneront aussi sur la prod ?
Sans plus tarder, voici quelques réponses à ces questions.
Dés qu'elle est entrée dans mon bureau, j'ai su que l'affaire ne sentait pas bon. On ne fait pas carrière dans ma branche si on ne développe pas un solide sixième sens pour flairer les problèmes. Et manifestement, mon embrouillomètre me criait que je ferais mieux de me planquer sous mon bureau la tête cachée dans une des poches de mon imper.
Après avoir étudié les concepts de base du machine learning, nous allons nous attaquer au deep learning en apprenant comment fonctionnent les réseaux neuronaux.
Vous savez tous ce que sont les automates cellulaires, n'est-ce pas ? Bon, pour les cancres et les gens qui ont vécu dans une cave pendant des années, je vous fait un court rappel. Un automate cellulaire est une grille à n dimensions, découpée en cases ou « cellules », chaque cellule pouvant adopter une parmi plusieurs valeurs à un instant t. La vie d'un automate cellulaire est découpée en intervalle de temps distcrt. À chaque itération, la valeur d'une cellule depend de la valeur des cellules environnantes lors de l'itération précédente. C'est clair ?
Le plus célèbre des automates cellulaires est très probablement le Jeu de la vie et ses fascinantes évolutions, mais c'est loin d'être le seul. Aujourd'hui, pour la beauté des yeux et du code, nous nous intéresserons aux automates cellulaires élémentaires.
Ce type d'automate est le plus simple qu'il puisse exister : une seule dimension (une ligne au lieu d'une grille), deux valeurs possibles pour chaque cellule (0 ou 1) et chaque cellule ne dépend que d'elle même et ses deux voisins les plus proches pour ses changements d'états. Pourtant, même avec une telle simplicité, certains automates conservent des propriétés amusantes.
La composition est l'un des principaux éléments qui font la valeur d'une photo.
Avec une composition magistrale, le sujet le plus banal peut prendre des
proportions dramatiques ; ratez la composition, et le meilleur portrait, le
plus beau paysage paraitront fade et terne.
J'écoute de la musique, et j'aime ça ; mais je n'y connais rien à la musique.
Un jour, je me suis dit « tiens, ça serait cool d'essayer d'écrire de la
musique ». J'ai ouvert un nombre incalculables de sites et livres portants sur
la théorie musicale, et je les ai refermés avec l'impression d'être un parfait
demeuré.
Cette année, je me motive pour participer à l'Advent of Code 2024. L'idée n'est pas de réaliser des performances particulières, mais plutôt d'apprendre une nouvelle chose chaque jour.
Et si je vous disais que la lecture d'un seul billet sur le Web pouvait vous faire gagner des milliers, voire dizaines de milliers d'euros ?
« Diantre, me répondriez-vous ! Une affirmation aussi péremptoire ne pourrait que relever de la réclame la plus sordide ! Un tel billet constituerait à coup sûr un abject prostitulien, indigne de l'urbanité qui règne habituellement en ces lieux ! »
Et pourtant ! pourtant ! je n'aime que toi Je ne peux peut-être pas vous faire gagner de telles sommes, en revanche je peux sûrement vous aider à ne pas les perdre !
Vous avez-peut-être entendu parler de machine learning, deep learning ou apprentissage automatique ? Voici un aperçu de l'utilité et du fonctionnement de cette formidable technologie.
Si vous n'avez pas vécu sur une branche d'arbre les dix dernières années, vous
savez probablement que le concept de vie privée est quelque peu chahuté ces
derniers temps.
